AI 实践
AI 让执行的成本无限趋近于零——一个想法，几小时内就能变成可用的产品。但当执行不再是瓶颈，判断就成了真正稀缺的东西：AI 能生成无数个方案，却分不清哪一个是对的。
这正是我的位置。多年的交互设计训练，让我对"好"有清晰的标准，能在 AI 大量的产出里快速筛掉平庸的、留下对的，并把它打磨到我满意的质感。
工具会不断更替，方法却沉淀下来：把需求拆解成清晰的任务、为不同环节搭建稳定的工作流、对产出建立自己的检验标准——这套从构想到落地的流程，才是我真正稳定的能力。
于是那些曾经只停留在脑子里、停留在原型里的想法，如今能被一件件做出来。这是 AI 给我的，也是我对它的回答。
动手之前，先用 AI 把领域快速摸透——市场、竞品、真实痛点。调研从几天压缩到几小时，但分出真问题和噪音，靠的还是设计师的眼睛。
和 AI 充分发散，把模糊的念头展开成多个方向，预判风险与可行性，再收敛出值得做的那一个。
用 AI 产出两份关键文档：产品设计文档理清功能与边界，开发流程文档把设计拆成可执行的步骤。
以 Figma 为主完成界面与交互设计，穿插 Claude、Midjourney 等工具快速生成迭代。工具按需组合，质量由我把关。
用 Claude Code 把设计稿落成真实代码。我逐屏测试、记录问题、给出明确的修改方向，直到成品和设计稿一致。
先做出最小可用的版本跑起来，再在真实使用里补全细节、提升质感，把"能用"养成"成熟"。